【2026年最新】広告分析MCPでできること・できないこと｜動画広告分析ProのMCP連携ガイド

「競合の広告を毎週見ているのに、調べる作業が減らない」と感じていませんか。

原因は、媒体ごとに出稿本数が大きく違い、見る作業が媒体の数だけ増えることにあります。

本記事では、広告代理店やAI推進のご担当者向けに、DProのMCPでできること・できないこと・使うために必要なものを整理します。

自社のCPAやCVの分析には使えない点もあわせて説明するので、読み終える頃には問い合わせるかどうかを判断できるはずです。

DPro の MCP とは？AIから競合広告の何を調べられるのか

MCP（Model Context Protocol）は、AIツールから当社の競合広告DBを自然言語で検索・分析する接続口です。

検索対象は、当社が集めた他社の公開広告で、お使いの広告アカウントのデータではありません。ClaudeやChatGPTなどのAIツールから呼び出せるため、画面を開いて条件を入れ、並び替える作業をAIに任せられます。

【定義】MCPは「当社の競合広告DBへの接続口」

MCPは、AIに外部のツールやデータを直接つないで使わせる仕組みです。ここでAIがつながる先は、当社が15媒体から集めた競合広告のデータベースです。

対象媒体はYouTube、TikTok、Instagram、Facebookなどで、媒体ごとに毎日更新しています。そのため、AIに聞いた時点の直近の出稿状況をもとに調べられます。

【対象】1本ごとに持っている項目と、遷移先LP本文の分析

当社のDBは、広告1本ごとに次の項目を持っています。

• 広告文
• ナレーション全文
• 動画尺・縦横比
• 配信期間
• 遷移先LP
• 推定コスト
• 再生数・いいね率

たとえば1本の広告は、次のようなレコードになります。56秒の縦型動画、配信4日、推定コスト4,440,000円、再生370万、いいね率0.04%です。ここに広告文とナレーション全文が付いてきます。

さらに、競合広告の遷移先LPのテキストも取得・分析できます。広告で何を伝え、クリック先のLPで何を伝えているかを、続けてAIに読ませられます。

手で見る作業が増えるのは、媒体ごとの本数の差が大きいためです。たとえば美容医療の一商材では、媒体別の出稿本数は次のとおりでした（2026年10月時点の当社DB）。

• Instagram 3,443本
• TikTok 1,433本
• Facebook 1,395本
• YouTube Shorts 136本
• YouTube 52本

媒体が増えるほど、手で見る作業も媒体の数だけ増えます。この本数を毎週目で追い続けるのは大変です。ここをAIに任せられるのが、MCPの価値です。

【線引き】自社アカウント分析とは別の仕事

注意したい点もあります。再生数が大きい広告でも、いいね率が低いことがあります。上の例は、再生370万に対していいね率0.04%でした。

再生数やいいね率は反応の大きさを示す指標で、CVや売上のような成果の指標とは別物です。読み方は、後半の「AIの回答はどこまで使えるか」で説明します。

また、「自社データの分析」と「競合広告の調査」は、別の作業です。前者は自社アカウントの数値を読む仕事で、後者は他社の出稿を調べる仕事です。MCPが担うのは、後者です。

MCPでできないことは？自社アカウント連携・CV計測は対象外

MCPでは、自社の広告アカウントへの接続・配信データの集計・CV計測はできません。

この線引きは、最初に押さえておきたいポイントです。「広告分析」と聞くと、自社アカウントの数字をAIに聞く使い方を思い浮かべる方が多いためです。次の項目は、いずれも対象外です。

• 自社の広告アカウントへの接続
• 自社配信データの集計・レポート化
• CV計測
• アトリビューション分析
• 競合のCV・売上・反応率の把握
• 成果の因果の解明

【接続】自社の広告アカウントにはつながらない

MCPの接続先は、当社の競合広告DBです。GoogleやMeta、TikTokの管理画面にはつながりません。

そのため、「先週CPAが高かったキャンペーンはどれか」といった問いには答えられません。自社の数字をAIで分析したい場合は、広告アカウントのデータにつなぐ別の接続サービスが向いています。

【計測】CV・アトリビューション・競合の成果は見えない

保持しているのは、広告文・尺・配信期間・LP・推定コスト・再生数・いいね率という記述的な情報だけです。事業成果の指標は含まれていません。

そのため、競合のCV数や売上、CPAは分かりません。「勝ちクリエイティブが分かる」「効果が出た理由が分かる」というものでもなく、共通点から仮説を立てやすくなる、というのが実際のところです。

【位置づけ】DPro は「他社の公開広告を集めて分析する」側の道具

DProは、他社の公開広告を集めて分析するための道具で、自社の運用データを集約する基盤とは役割が異なります。

目的がレポートの自動化なら、そのための接続サービスが向いています。競合の出し方を把握したいなら、MCPが向いています。

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MCPを使うために必要なものは？有料オプションと確認事項

MCP連携は有料オプションで、条件は問い合わせで案内します。

使い始める前に、契約の形と確認しておきたい点を整理します。公開情報で分かることと、問い合わせで確かめることがあります。

【契約】MCP連携は有料オプション

MCP連携は、DPro本体に追加する有料オプションです。料金は問い合わせのうえでご案内します。

標準機能には含まれていないため、利用を検討する際は、本体の料金とあわせて確認しておくと安心です。

【未公開】接続手順・利用人数・上限は問い合わせで確認

接続の手順、利用できる人数、リクエストの上限は使い方によって変わるため、ご利用予定をお伺いしたうえで具体的な条件をお伝えします。

自社の使い方に合うかどうかも、問い合わせの際に確認できます。

問い合わせの前に、社内で次の4点を決めておくと、話が早く進みます。

• 誰が使うか（担当者の範囲）
• どのAIツールで使うか
• 週にどんな調べ物をするか
• 調べたいジャンル

人数や上限は公開していないため、使い方を伝えて条件を確認するのがいちばん早い方法です。問い合わせ後に、条件・手順・人数・上限をまとめてご案内します。

MCPは実際どう使われている？競合調査を仕組みにした事例

競合調査をAIに任せ、毎週の分析を仕組みにした事例があります。

ここでは、公開済みの事例から3社の使い方を紹介します。結果は各社の運用によるもので、どの会社でも同じになるとは限りません。

【事例1】株式会社未来 — 上位10社の分析が毎週チャットに届く使い方

競合調査は、毎回人が思い出して始める形だと、続けにくくなります。

株式会社未来の事例は、上位10社の分析が毎週チャットに自動で届く使い方です。調べる作業を人の手から外し、届いたものを見る形に変えています。

詳しい運用は、事例記事で紹介しています。

事例を読む

【事例2】株式会社スーア — 毎日Slackに届く競合の動きから、台本3案と1日6本ほどのバナーへ

競合の広告を見たあと、制作に落とす工程でも手が止まりやすくなります。

株式会社スーアの事例は、競合の動きが毎日Slackに届き、台本3案（2日に1回ほど）と1日6本ほどのバナーにつながる使い方です。探す工程から制作の材料までを、仕組みにしています。

事例を読む

もう1社、株式会社LLCは、少人数の会社が競合リサーチを目で見るのをやめ、AIエージェントにDProのMCPをつないだ使い方です。

事例を読む

3社に共通するのは、探す工程を仕組みにしている点です。仮説の材料を集める部分をAIに任せ、判断は人が行っています。成果の詳細は、各社の事例記事で紹介しています。

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MCPに最初に聞くことは？競合広告調査の問いの立て方（3つ）

最初は、商材と媒体を決めて出稿の全体像を聞くのが基本です。

問いをDBが持っている項目に絞ると、AIの答えがぶれにくくなります。おすすめは次の3つの順番です。

1. 商材と媒体を決めて、出稿の全体像を聞く

最初のアクションは、調べる商材を1つに決めることです。そのうえで、媒体別の出稿本数を聞きます。

問いの例は、「美容医療の商材で、媒体別の出稿本数を教えて」です。冒頭の例では、Instagramが3,443本、YouTubeが52本でした。

どの媒体に絞るかは、次の基準で判断します。

• 自社が出稿する、または提案する媒体か
• 本数が多く、比較材料が集まる媒体か

ただし、本数が多いからといって、成果が出ているとは限りません。比べる材料が多い媒体、という意味で捉えるのが適切です。

2. 配信期間や再生数を軸に、広告文・ナレーションの共通点を聞く

次に、絞った媒体で、配信期間や再生数が目立つ広告を選びます。そして、広告文とナレーション全文の共通点を聞きます。

問いの例は、「配信期間が長い順に10本選び、冒頭の一文に共通する点を教えて」です。

このとき、1つの指標だけで判断しないことが大切です。再生370万でも、いいね率が0.04%の広告があります。再生数、配信期間、いいね率を組み合わせて見ると、読み違いが減ります。

3. 遷移先LPの本文まで読ませて、訴求のつながりを聞く

最後に、広告のあとにLPで何を言っているかを並べて見ます。遷移先LPの本文は、MCPで取得・分析できます。

問いの例は、「この3本の広告について、広告文とLP本文の訴求を並べて、つながり方を比べて」です。

広告で約束した内容をLPが受け止めているかが見えてきます。参考にできる競合が少ない業界では、隣の業界から探す使い方もあり、先ほどの関連記事で紹介しています。

AIの回答はどこまで使える？仮説にとどめるための確認手順

AIの回答は、仮説を立てる材料として使えます。

最初から完璧に読み解く必要はありません。確認の手順を決めておけば、読み違えても影響は小さく済みます。

【落とし穴】推定コスト・再生数・いいね率を成果と読み違える

推定コストはあくまで推定値で、実際の広告費とは異なります。再生数やいいね率も反応の指標であり、CVや売上を示すものではありません。

AIの回答が整って見えると、「この広告は成果が出ている」と読みたくなります。しかしDBにあるのは広告の内容や配信の情報だけで、成果の因果までは分かりません。

【確認手順】共通点を仮説にして、自社の配信で検証する

AIが挙げた共通点は、すべて「仮説」として扱います。検証は自社の広告アカウントで配信して行うもので、DProの役割は仮説の材料を出すところまでです。

回答を確認する観点は、次の3つです。

• 出典の広告に戻り、実物を見る
• LP本文と突き合わせる
• 1本の例外で結論を出さない

この3点を確認すれば、回答をうのみにする失敗は防げます。仮説は、自社の配信で小さく試してから広げるのが安全です。

広告分析MCPのよくある質問

Q1. 自社アカウントの分析と競合調査、どちらにMCPを使うか判断する基準は？

用途で分けるのが基準です。自社の成績を分析したいなら、広告アカウントにつなぐ別の接続サービスが向いています。他社の広告を調べたいなら、DProのMCPが向いています。

どちらか迷う場合は、問い合わせで使い方をお伝えいただければ、合うかどうかを確認できます。

Q2. 予算が限られている場合は？

段階を分けて進める方法があります。MCPは有料オプションで、金額は問い合わせのうえでご案内します。

まずはDPro本体の7日間無料トライアルで、競合広告の調べ方を試せます。トライアルにMCPは含まれないため、MCPの条件は別途問い合わせで確認できます。

Q3. AIやITの専門知識がなくても使えますか？

はい。普段の言葉で問いかけるだけで使え、専門的な書き方は必要ありません。

接続設定の手順は、導入時にご案内します。不安な点があれば、事前に問い合わせで相談できます。

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動画広告分析Proで競合広告調査をするなら

とはいえ、15媒体を自社だけで毎日追い続けるのは簡単ではありません。

動画広告分析Proは、他社の公開広告を集めて分析するツールで、自社の運用データを読む道具とは役割が異なります。

主な内容は、次のとおりです。

• 15媒体を横断した広告クリエイティブDB（日次更新）
• 広告文・ナレーション全文・尺・配信期間・遷移先LP・推定コスト・再生数・いいね率の保持
• 商材単位で、媒体別の出稿本数を確認
• 遷移先LP本文の取得・分析（MCPの提供機能）
• MCP連携は有料オプション

使い方のイメージは、株式会社未来の事例が分かりやすいでしょう。上位10社の分析が、毎週チャットに届く形です。

まとめ: 競合広告調査をAIに任せるために

要点は、次の5つです。

• MCPは接続口：当社DBにある他社の公開広告を、自然言語で検索・分析できます
• できないこと：自社アカウント接続、CV計測、競合の成果把握は対象外です
• 有料オプション：手順・人数・上限は、問い合わせで確認します
• 事例の共通点：探す工程を仕組みにしています
• 回答は仮説：自社の配信で検証してから使います

自社だけで15媒体を追うのは大変です。競合広告の調査を仕組みにしたいとお考えなら、まずDPro本体で調べ方を試し、MCPの条件は問い合わせで確かめる、という進め方が現実的です。

ここまで、商材と媒体を決め、共通点を聞き、LPまで見る流れを紹介しました。同じ検索語で手作業とDProを比べると、違いが分かりやすいはずです（トライアルにMCPは含まれません）。

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